聊天机器人用于社会需求选和与脆弱家庭分享资源:代设计和评估研究
Emre Sezgin1, A Baki Kocaballi2, Millie Dolce1
1Nationwide Children's Hospital, Columbus, OH, United States.
JMIR human factors
|July 19, 2024
概括
一个新的聊天机器人,DAPHNE,对社会需求进行选,并将家庭与资源联系起来. 以用户为中心的设计提高了可用性,尽管对资源准确性和EHR集成的担忧仍然存在.
科学领域:
- 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术
- 健康的社会决定因素
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 未得到满足的社会需求显著影响健康结果.
- 对社会需求的查在医疗保健中很常见,但资源链接往往很差.
- 基于技术的解决方案可以克服解决社会需求的结构性障碍.
研究的目的:
- 介绍DAPHNE (基于对话的医疗保健和需求生态系统助理平台) 的设计和评估.
- 评估DAPHNE在查社会需求和将患者与资源联系方面的有效性.
主要方法:
- 一个三阶段的方法:最终用户调查,与利益相关方进行代设计,以及可行性/可用性评估.
- 调查涉及低收入家庭 (n=201),利益相关者会议 (n=10) 和与社区卫生工作者 (n=4) 和社会工作者 (n=9) 的可用性测试.
- 使用描述性统计,千平方测试,内容分析和主题分析.
主要成果:
- 年轻,有工作的人更有可能使用聊天机器人满足社会需求.
- 利益相关者强调了供应商技术合作,包容性设计和用户教育.
- 聊天机器人符合可用性预期 (系统可用性评分=72/100),但人们对资源准确性和EHR集成表示担忧.
结论:
- 聊天机器人可以为识别和满足社会需求提供个性化的支持.
- 以用户为中心,代设计对于开发有效的社交需求聊天机器人至关重要.
- 未来的研究应该关注聊天机器人的有效性,成本效益和可扩展性.


