基于外表的目光跟踪功能性可用性分析,用于可访问性.
Youn Soo Park1, Roberto Manduchi1
1University of California, Santa Cruz, Santa Cruz, CA, USA.
Proceedings. Eye Tracking Research & Applications Symposium
|August 15, 2024
概括
基于外观的凝视跟踪 (ABGT) 显示出可访问性的承诺,使运动和视力障碍的人能够与计算机互动. FAZE算法在基于居住的选择和阅读进展等任务中展示了可用性.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 计算机视觉 计算机视觉
- 辅助技术 辅助技术 辅助技术
背景情况:
- 基于外观的凝视跟踪 (ABGT) 为红外系统提供了一个非侵入性的替代方案.
- 机器学习显著提高了ABGT的准确性.
- 标准基准可能不反映辅助应用的现实世界可用性.
研究的目的:
- 评估最新的FAZE算法在人机交互任务中的可用性.
- 评估FAZE适用于基于居住的选择和阅读进展功能的适用性.
- 为了将FAZE的数据质量与红外视线追踪器进行比较.
主要方法:
- 在特定的人机交互任务中评估FAZE算法.
- 在FAZE和Tobii Pro Spark红外追踪器之间对视线数据质量的比较.
- 从7个执行定义任务的人类参与者收集数据.
主要成果:
- FAZE 证明了基于居住的选择和阅读进展的可用性.
- 对视线数据质量的分析显示,FAZE和红外追踪器之间的结果相似.
- 该研究强调了基于外表的凝视跟踪的功能适用性.
结论:
- 基于外观的凝视跟踪,以FAZE为例,是辅助应用的可行技术.
- FAZE 显示了提高动力和视力障碍用户计算机可访问性的潜力.
- 进一步的研究可以探索ABGT在可访问性方面的更广泛应用.
