Kin-SiMFRET

Leyou Zhang1, Jieming Li2, Nils G Walter3

  • 1Google, New York City, New York 10011, United States.

概括

本研究介绍了Kin-SiM,这是一种使用长短期记忆 (LSTM) 网络的深度学习方法,用于自动化单分子光共振能量转移 (smFRET) 数据分析. Kin-SiM准确地识别了生物分子状态和动态,减少了smFRET研究中的手工努力和偏差.