医学教育中的教育数据挖掘:一个五层次的方法
Zohreh Khoshgoftar1, Maryam Babaee2, Arian K Rouzbahani1,3
1Department of Medical Education, School of Medical Education and Learning Technologies, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
教育数据挖掘 (EDM) 可以通过分析庞大的数据集来改变医学教育,以发现知识和技能的模式. 这次审查突出了EDM的重点.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 数据科学数据科学数据科学
- 医疗保健信息学 医疗保健信息学
背景情况:
- 医疗保健教育系统每天都会产生大量的数据.
- 分析这些数据可以揭示对知识,技能和态度的洞察力.
- 这种分析有可能彻底改变医学教育.
研究的目的:
- 审查数据挖掘在医学教育中的应用.
- 为各种教育层面提供全面的概述.
- 为增强数据挖掘技术提供建议.
主要方法:
- 从2010年到2022年进行的文献综述.
- 在主要的学术数据库 (IEEE,SSCI,Elsevier,CIVILICA,Science Direct) 中进行搜索.
- 在初步识别250个产品后,包括34个选定的产品,使用Carnwell和Daly的方法进行质量评估.
主要成果:
- 制定了五级分类:教育政策和管理,教学设计和规划,教育技术,学习内容和学习成果.
- 提出了改善每个级别数据挖掘效率的建议.
- 教育数据挖掘 (EDM) 促进了更好的政策制定,规划和决策.
结论:
- EDM是医学教育的一个有价值的方法.
- 它可以描述和预测教育趋势.
- 通过数据驱动的洞察力,EDM提高了医疗教育成功的潜力.
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