使用扩展的施赖德算法检测了墨西哥俯冲区显著的地震静止模式.
Carlos Carrizales-Velazquez1, Jennifer Perez-Oregon2, Israel Reyes-Ramírez1
1Laboratorio de Sistemas Complejos, Unidad Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas, Instituto Politécnico Nacional, Ciudad de México 07340, Mexico.
Entropy (Basel, Switzerland)
|September 27, 2025
概括
这项研究探讨了地震静止模式,识别了墨西哥大地震 (M>7) 发生前的前体阶段 (α和β). 施赖德算法的时空变体在检测这些地震前体时具有优势.
科学领域:
- 地质物理学 地质物理学
- 地震学 地震学
- 地震预测预测地震预测
背景情况:
- 地震静止,也就是减少地震活动的时期,可能会在重大地震事件之前发生.
- 识别可靠的前体对于地震预测至关重要,特别是在像墨西哥的俯冲区这样的地震活跃地区.
研究的目的:
- 实施和评估施赖德的静止算法及其时空变体,用于识别地震静止模式.
- 描述可能在墨西哥俯冲区发生大地震 (M>7) 之前发生的地震静止的阶段.
主要方法:
- 施赖德静止算法的应用和两个时空变体.
- 分析墨西哥俯冲区的地震数据,重点关注地震发生情况.
- 基于算法输出的不同静止阶段 (α和β) 的识别和描述.
主要成果:
- 确定了地震静止 (α和β) 的两个特征阶段.
- 标准的施赖德算法在大地震 (M>7) 在空间和时间紧密发生时,难以检测静止.
- 时空变体在主震后重新启动算法时表现出优势.
结论:
- 这项研究提供了对前体地震静止阶段的更深入的了解.
- 静止算法的时空变体显示出在墨西哥俯冲区识别地震前体的前途.


