人工智能可以回答关于远半径骨折的术后问题 - - 但患者能理解答案吗?
Rae Tarapore1, Suhasini Gupta1, Kenneth R Means1
1The Curtis National Hand Center, MedStar Union Memorial Hospital, Baltimore, MD.
Journal of hand surgery global online
|December 8, 2025
概括
像ChatGPT,Copilot和Gemini这样的人工智能聊天机器人为术后问题提供了良好的质量答案. 然而,它们的高阅读水平对患者的理解构成障碍,使它们成为最好的补充工具.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 患者沟通 患者沟通
背景情况:
- 患者教育对于术后康复至关重要.
- 人工智能 (AI) 工具越来越多地用于健康信息.
- 评估AI对患者查询的适用性至关重要.
研究的目的:
- 评估人工智能对患者关于远半径骨折手术问题的答案的有效性,可靠性和可读性.
- 为了比较ChatGPT,微软Copilot和谷歌双子.
主要方法:
- 关于远半径骨折修复的27个问题被输入到ChatGPT 4,Gemini和Copilot.
- 通过使用DISCERN,JAMA基准标准和Flesch-Kincaid可读性得分来评估答案.
- 在要求简化后,回复被重新评估.
主要成果:
- 所有的人工智能平台都提供了"良好的"质量答案 (DISCERN >50).
- 副驾驶仪表现出最高的质量 (68.3) 和可靠性 (JAMA分数3/4).
- 可读性得分表明高中阅读水平 (10.5-12.1年级),简化改进了ChatGPT和Copilot,但没有Gemini.
结论:
- 人工智能平台为远半径骨折提供安全可靠的术后信息.
- 高读数水平仍然是患者可访问性的重要障碍.
- 人工智能工具最好用作医疗保健提供者沟通的补充,而不是替代.


