基于SD-OCT的低成本和快速的皮膜检测和量化.
Seungju Baek1, Insup Lee2, Kuk Jin Jang3
1Department of AI Convergence Engineering, Gyeongsang National University, Jinju 52828, South Korea.
IEEE access : practical innovations, open solutions
|January 8, 2026
概括
一种新的,具有成本效益的方法使用光谱域光学一致性断层扫描 (SD-OCT) B扫描来检测和量化脑膜膜 (ERM). 这种方法增强了可视化和分析,与临床判断保持一致,以实现潜在的广泛应用.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 视网膜膜 (ERM) 由于视网膜的拉力导致视力受损.
- 光谱域光学一致性断层扫描 (SD-OCT) 是ERM诊断的标准.
- 先进的扫源OCT (SS-OCT) 提供了好处,但面临着采用障碍.
研究的目的:
- 使用SD-OCT B扫描开发一个具有成本效益的ERM检测和量化管道.
- 为直观的ERM可视化引入一个Epiretinal投影图像 (EPI).
- 为了实现客观的ERM区域量化和空间分析.
主要方法:
- 开发了一种新的视网膜外投影图像 (EPI) 技术.
- 在SD-OCT B扫描上使用YOLOv11x深度学习模型进行ERM检测.
- 一个关联评分机制将EPI预测与视网膜厚度图相关联.
主要成果:
- 实现了高精度的ERM检测 (mAP@50: 0.882).
- 通过EPI预测精确的ERM面积量化.
- 在ERM和视网膜加厚之间发现了强烈的空间相关性 (0.771).
- 非常好的临床可靠性和专家可接受性 (ICC=0.94, κ=0.89, AR=93.3%).
结论:
- 拟议的系统使用可访问的SD-OCT设备准确地检测和量化ERM.
- 该EPI技术提供可解释的可视化和分析.
- 该方法显示了ERM评估中可靠的临床应用的潜力.
