影响患者决策的关键信息关于医疗保健中的人工智能:调查实验研究
Xuan Zhu1, Austin M Stroud2, Sarah A Minteer1,3
1Robert D and Patricia E Kern Center for the Science of Health Care Delivery, Mayo Clinic, 200 First Street SW, Rochetser, MN, 55901, USA, 1 507-266-7916.
患者重视人工智能设备性能,监督和监管批准的信息,以获得医疗保健中的信任和接受. 根据患者特征量身定制信息是关于人工智能支持护理的知情决策的关键.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 患者参与 患者参与
背景情况:
- 支持人工智能 (AI) 的设备越来越多地集成到医疗保健环境中.
- 关于患者对人工智能设备的信息偏好存在有限的研究,影响信任和接受.
- 有效的面向患者的沟通对于解决担忧和支持关于护理人工智能的知情决策至关重要.
研究的目的:
- 确定影响患者信任和接受人工智能设备的关键信息元素.
- 检查患者特征如何影响对AI设备标签的反应.
- 探索患者对人工智能标签内容的评价及其在决策,建立信任和使用意图方面的有效性.
主要方法:
- 基于网络的调查,对340名美国患者进行了两项实验:一个与模拟AI设备标签的离散选择实验和一个单个配置的因数实验.
- 参与者根据信息需求,可读性,可理解性,可信度和感知的有效性评估模拟的AI设备标签.
- 使用混合效应逻辑回归分析数据,以评估信息元素和患者特征的影响.
主要成果:
- 关于监管批准,设备性能,提供者监督和AI的附加值的信息显著增加了患者的信任和接受.
- 人工智能熟悉度和健康素养等患者特征影响了信息元素的影响.
- 虽然标签的理解总体上很好,但与性能和监管细节相比,关于数据隐私和安全协议的信息的影响较小.
结论:
- 患者优先考虑有关AI设备性能,监督和监管状况的信息进行决策.
- 透明和易于理解的信息对于培养患者信任和接受医疗保健中的AI至关重要.
- 由于患者的不同特征和担忧,需要采用量身定制的方法来传达AI信息.
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