基于知识图的SSVEP-BCI虚拟现实立体声刺激参数的优化
Shixuan Zhu1,2, Jingcheng Yang1,2, Peng Ding1,2
1School of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650032, China.
Brain sciences
|May 27, 2023
概括
这项研究优化了虚拟现实 (VR) 立体刺激目标,用于稳定状态视觉唤起潜在的脑电脑接口 (SSVEP-BCI). 一个知识图确定了最佳参数,如球形,蓝色和13Hz频率,以提高BCI性能.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 人与计算机的交互
- 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实
背景情况:
- 稳态视觉唤起潜力 (SSVEP) 是VR应用中的关键脑计算机接口 (BCI) 技术.
- 目前的SSVEP-BCI研究主要使用2D平面刺激目标 (PST),对3D立体声刺激目标 (SST) 的探索有限.
研究的目的:
- 为SSVEP-BCI优化虚拟现实立体刺激参数.
- 开发一个参数知识图,用于直观地选择最佳的SSVEP-BCI刺激参数.
主要方法:
- 开发了一个在线VR立体刺激SSVEP-BCI系统.
- 建立了VR立体刺激 (形状,颜色,频率) 的参数字典.
- 收集和分析了来自10个受试者的实验数据,以构建一个知识图.
主要成果:
- 通过球形 (91.85%),蓝色 (94.26%) 和13Hz频率 (95.93%),实现了最佳的分类性能.
- 随着VR立体声刺激参数的不同组合,SSVEP-BCI性能显著变化.
- 开发的知识图有效地帮助选择适当的SST参数.
结论:
- 该研究使用知识图成功优化了SSVEP-BCI的VR SST参数.
- 这些发现为增强SSVEP-BCI在VR环境中的应用提供了一个框架.
- 参数知识图是推动SSVEP-BCI和VR集成的宝贵工具.
