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Huabin Luo1, Simen Akkermans1, Jan F M Van Impe1

  • 1BioTeC+, Chemical and Biochemical Process Technology and Control, Department of Chemical Engineering, KU Leuven, Ghent, Belgium.

Food chemistry
|April 15, 2025
PubMed
概括

本研究介绍了一种机器学习 (ML) 框架,使用主要组件分析 (PCA),冗余分析 (RDA),部分最小平方 (PLS) 和随机森林 (RF) 来解释复杂的食品风味数据. 这些ML技术有助于识别关键的风味化合物,并了解它们之间的关系.