一个基于LLM的聊天机器人与老年人进行正念练习:一个开发和可用性研究
Lucy McCarren1, Sanna Kuoppamäki1
1Division of Health Informatics and Logistics, School of Engineering Sciences in Chemistry, Biotechnology and Health (CBH), KTH Royal Institute of Technology, Huddinge, Sweden.
Studies in health technology and informatics
|May 17, 2025
概括
这项研究使用大型语言模型 (LLM) 为老年人开发了一个人工智能正念教练. 参与式设计研讨会向AI教练提供了信息.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 人与计算机的交互
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 正念干预措施对老年人的福祉有希望.
- 现有的数字正念工具可能无法完全满足这一群体的需求.
- 老年人需要用户友好和引人入胜的数字健康解决方案.
研究的目的:
- 开发和评估基于大型语言模型 (LLM) 的AI正念教练,专门为老年人量身定制.
- 探索以用户为中心的设计原则,以人工智能驱动的健康支持在老年学.
- 通过定性用户反来评估人工智能教练的可用性和潜力.
主要方法:
- 一项预研究涉及15名老年人使用商业的正念应用程序.
- 从预研究中获得的定性反确定了关键的设计要求 (语音,个性,交互性,易用性).
- 通过微调OpenAI的ChatGPT,在定制的正念脚本上开发了一个AI正念教练原型,并通过参与式设计研讨会进行评估.
主要成果:
- 定性反突出了对老年人有效的人工智能正念教练的关键设计元素.
- 参与式设计研讨会提供了关于AI教练原型的可用性和接受性的见解.
- 该研究成功地将用户反集成到AI正念教练的代开发中.
结论:
- 基于LLM的AI聊天机器人可以有效地开发来支持老年人的正念实践.
- 以用户为中心的设计和参与方法对于创建可访问和引人入胜的数字健康工具至关重要.
- 进一步的研究应该探索人工智能正念教练对老年人群的长期有效性和可扩展性.


