在免疫缺陷中使用人工智能的当前观点和挑战
Jacques G Rivière1, Roser Cantenys-Saba2, Gerard Carot-Sans2
1Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona, Spain; Infection and Immunity in Pediatric Patients Research Group, Vall d'Hebron Institut de Recerca, Barcelona, Spain; Pediatric Infectious Diseases and Immunodeficiencies Unit, Hospital Infantil i de La Dona Vall d'Hebron, Vall d'Hebron Barcelona Hospital Campus, Barcelona, Spain; Jeffrey Modell Diagnostic and Research Center for Primary Immunodeficiencies, Barcelona, Spain.
人工智能 (AI) 显示出对诊断罕见疾病的希望,例如免疫系统的先天性错误 (IEI). 然而,数据,实施和接受方面的挑战限制了其广泛用于IEI查和护理的临床使用.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 遗传学和基因组学 在
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 提供了早期诊断和查的潜力,特别是对于罕见疾病,如先天性免疫错误 (IEI).
- 人工智能在医疗保健中的应用,特别是对罕见疾病的应用,正在增长,但面临着重大障碍.
- 尽管研究不断扩大,AI对IEI诊断的临床实用性有限和广泛实施仍然存在.
研究的目的:
- 在IEI的诊断和护理中全面审查AI的当前应用.
- 确定和讨论阻碍IEIAIAI开发和实施的关键挑战.
- 为研究人员和临床医生提供有关该领域的最新概述.
主要方法:
- 在IEI诊断和护理中对AI应用的文献综述.
- 分析挑战,包括数据集限制,可用性,协调,利益相关者接受,道德/法律约束和技术障碍.
- 综合当前的研究趋势和未来的方向.
主要成果:
- 人工智能显示出对像IEI这样的罕见疾病的查和早期诊断的希望.
- 存在重大挑战,包括小型数据集大小,数据可用性和协调问题.
- 实际实施的障碍包括利益相关者的接受,道德/法律问题和技术限制.
结论:
- 虽然用于IEI诊断的AI研究正在扩大,但临床实用性和实施仍然有限.
- 解决与数据相关的和实施的挑战对于实现AI在IEI护理中的潜力至关重要.
- 需要进一步的研究和合作来克服障碍,并有效地将AI整合到IEI诊断和管理中.
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