一个新的绩效差距分析和目标设定框架,用于兽医学生在临床培训的基于工作场所的分布式模型的临床培训

科学领域:

• 兽医教育 兽医教育
• 基于结果的教育是基于结果的教育.
• 医疗培训 医学培训

背景情况:

• 传统的学生主导的学习成果设置往往缺乏一致性和与专业能力保持一致.
• 需要一种更有结构和数据为基础的方法来指导兽医学生识别和解决知识和技能差距.

研究的目的:

• 在萨里大学兽医学院实施和展示个性化的学习成果 (LO) 设定框架.
• 为了使学生的学习与皇家兽医外科医生学院 (RCVS) 的第一天能力保持一致.
• 为基于结果的兽医教育提供最佳实践模型.

主要方法:

• 利用基于个人绩效数据的框架,包括全球评估,口头考试,技能日志和个人反思.
• 参与教师为学生提供脚手架和指导,以制定有意义和现实的LO.
• 将框架与RCVS第一天的竞争力保持一致,以确保相关性和严格性.

主要成果:

• 该框架使学生能够通过结构化,基于数据的过程来识别和解决特定的知识和技能差距.
• 与传统方法相比,它提供了一个更严格,更定制的学习体验.
• 促进对临床培训的更大参与,并提高对专业实践的准备.

结论:

• 个性化,基于绩效的学习框架显著改善了兽医学生为临床实习做好准备.
• 实施需要仔细考虑员工的工作量,并提出自动化和虚拟支持可持续性等战略.
• 鼓励进行进一步的研究,以评估对学生参与和毕业生成果的长期影响.